ரோபோ வெற்றிட கிளீனர்களை ஹேக்கர்கள் தனிப்பட்ட உரையாடல்களில் 'உளவு பார்க்க' பயன்படுத்தலாம்: NUS ஆய்வு
Singapore

ரோபோ வெற்றிட கிளீனர்களை ஹேக்கர்கள் தனிப்பட்ட உரையாடல்களில் ‘உளவு பார்க்க’ பயன்படுத்தலாம்: NUS ஆய்வு

சிங்கப்பூர்: உங்கள் ரோபோ வெற்றிட சுத்திகரிப்பு உங்கள் வீட்டில் உள்ள தூசி மற்றும் அழுக்குடன் தனிப்பட்ட உரையாடல்களை எடுக்கலாம்.

சிங்கப்பூர் தேசிய பல்கலைக்கழகத்தின் (என்யூஎஸ்) கணினி விஞ்ஞானிகள் ஒரு பொதுவான ரோபோ வெற்றிட கிளீனர் மற்றும் அதன் உள்ளமைக்கப்பட்ட ஒளி கண்டறிதல் மற்றும் வரம்பு (லிடர்) சென்சார் ஆகியவற்றை தனிப்பட்ட உரையாடல்களை “உளவு பார்க்க” எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நிரூபித்துள்ளனர் என்று பல்கலைக்கழகம் திங்களன்று (டிச. 7).

லிடார்ஃபோன் என்று அழைக்கப்படும் இந்த முறை, லிடார் சென்சாரை மீண்டும் உருவாக்குகிறது, ஒரு ரோபோ வெற்றிட கிளீனர் பொதுவாக ஒரு வீட்டைச் சுற்றி லேசர் அடிப்படையிலான மைக்ரோஃபோனில் செல்லவும், தனிப்பட்ட உரையாடல்களைக் கேட்கவும் பயன்படுத்துகிறது.

உதவி பேராசிரியர் ஜுன் ஹான் மற்றும் அவரது முனைவர் மாணவர் ஸ்ரீராம் சாமி தலைமையிலான ஆய்வுக் குழு, பேச்சுத் தரவை “அதிக துல்லியத்துடன்” மீட்டெடுக்க முடிந்தது என்று NUS தெரிவித்துள்ளது.

படிக்கவும்: சிங்கப்பூர் குடியிருப்பாளர்களில் கால்வாசிக்கும் மேற்பட்டவர்கள் கடந்த ஆண்டில் குறைந்தது 1 இணைய பாதுகாப்பு குறைபாட்டை சந்தித்தனர்: சிஎஸ்ஏ கணக்கெடுப்பு

“ஸ்மார்ட் சாதனங்களின் பெருக்கம் – ஸ்மார்ட் ஸ்பீக்கர்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் செக்யூரிட்டி கேமராக்கள் உட்பட – ஹேக்கர்கள் எங்கள் தனிப்பட்ட தருணங்களைத் தேடுவதற்கான வழிகளை அதிகரித்துள்ளது” என்று திரு சாமி கூறினார்.

“வீட்டு ரோபோ வெற்றிட சுத்திகரிப்பு போன்ற தீங்கற்ற ஒன்றைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இப்போது முக்கியமான தரவைச் சேகரிக்க முடியும் என்பதை எங்கள் முறை காட்டுகிறது. இதுபோன்ற தீங்கிழைக்கும் தாக்குதல்களைத் தடுக்க நடைமுறை தீர்வுகளைக் காண வேண்டிய அவசியத்தை எங்கள் பணி நிரூபிக்கிறது.”

ஹேக்கர்கள் கிரெடிட் கார்டு விவரங்களை அறியலாம், சென்சிடிவ் தகவல்

லிடார்ஃபோன் “தாக்குதல் முறை” இன் மையமானது லிடார் சென்சார் ஆகும், இது ஒரு கண்ணுக்கு தெரியாத ஸ்கேனிங் லேசரை அதன் சுற்றுப்புறங்களின் வரைபடத்தை உருவாக்கும் பொருளை வெளியிடுகிறது.

ஒரு நபரின் கணினி பேச்சாளர் அல்லது தொலைக்காட்சி சவுண்ட்பார் அருகே அமைந்துள்ள டஸ்ட்பின் அல்லது டேக்அவே பை போன்ற பொதுவான பொருட்களின் லேசர்களைப் பிரதிபலிப்பதன் மூலம், பொருட்களின் மேற்பரப்புகளை அதிர்வுறும் அசல் ஒலியைப் பற்றிய தகவல்களை ஹேக்கர்கள் பெற முடியும் என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது.

“பயன்பாட்டு சமிக்ஞை செயலாக்கம் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, ஆடியோ தரவிலிருந்து பேச்சை மீட்டெடுக்க முடியும், மேலும் முக்கியமான தகவல்களைப் பெற முடியும்” என்று NUS கூறினார்.

கருத்து: ஆண்டு ஹேக்கர்கள் மற்றும் மோசடி செய்பவர்கள் எங்களை ஏமாற்ற எங்கள் COVID-19 அச்சங்களை பயன்படுத்தினர்

தங்கள் சோதனைகளில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு பொதுவான ரோபோ வெற்றிட கிளீனரை இரண்டு ஒலி மூலங்களுடன் பயன்படுத்தினர் – ஒரு கணினி பேச்சாளரிடமிருந்து வாசிக்கப்பட்ட எண்களைப் படிக்கும் நபரின் குரல் மற்றும் தொலைக்காட்சி ஒலிப்பட்டி மூலம் இயங்கும் தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகளின் இசை கிளிப்புகள்.

இந்த குழு 19 மணி நேரத்திற்கும் மேலாக பதிவுசெய்யப்பட்ட ஆடியோ கோப்புகளை சேகரித்து அவற்றை “ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகள்” வழியாக அனுப்பியது, அவை மனித குரல்களுடன் பொருந்த அல்லது இசை காட்சிகளை அடையாளம் காண பயிற்சி பெற்றன.

“கணினியால் சத்தமாக பேசப்படும் இலக்கங்களைக் கண்டறிய முடிந்தது, இது பாதிக்கப்பட்டவரின் கிரெடிட் கார்டு அல்லது வங்கி கணக்கு எண்களாக இருக்கலாம். தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகளின் இசைக் கிளிப்புகள் பாதிக்கப்பட்டவரின் பார்வை விருப்பங்களை அல்லது அரசியல் நோக்குநிலையை வெளிப்படுத்தக்கூடும் ”என்று NUS கூறினார்.

பேசும் இலக்கங்களை மீட்டெடுக்கும்போது இந்த அமைப்பு 91 சதவீத வகைப்பாடு துல்லிய விகிதத்தையும், இசை கிளிப்களை வகைப்படுத்தும்போது 90 சதவீத துல்லிய விகிதத்தையும் அடைந்தது. இந்த முடிவுகள் 10 சதவிகிதம் என்ற சீரற்ற யூகத்தை விட “கணிசமாக உயர்ந்தவை” என்று NUS கூறினார்.

லிடார் லேசர் கற்றை அவை எவ்வளவு நன்றாக பிரதிபலிக்கின்றன என்பதை சோதிக்க NUS விஞ்ஞானிகள் பொதுவான வீட்டுப் பொருட்களையும் பரிசோதித்தனர் மற்றும் ஆடியோ மீட்டெடுப்பின் துல்லியம் வெவ்வேறு பொருட்களுக்கு இடையில் வேறுபடுகின்றன என்பதைக் கண்டறிந்தனர் – லேசர் கற்றை பிரதிபலிப்பதற்கான சிறந்த பொருள் ஒரு பளபளப்பான பாலிப்ரொப்பிலீன் பை, அதே நேரத்தில் மோசமானது பளபளப்பான அட்டை.

NUS மாணவர்களான டாய் யிமின் மற்றும் சீன் டான் ரூய் சியாங், மேரிலாந்து பல்கலைக்கழகத்தின் உதவி பேராசிரியர் நிருபம் ராய் ஆகியோரும் இந்த ஆராய்ச்சிக்கு பங்களித்தனர். நவம்பர் 18 அன்று உட்பொதிக்கப்பட்ட நெட்வொர்க் சென்சார் சிஸ்டம்ஸ் (சென்சிஸ் 2020) பற்றிய கம்ப்யூட்டிங் மெஷினரி மாநாட்டில் இந்த ஆராய்ச்சி வழங்கப்பட்டது, அங்கு அணி சிறந்த போஸ்டர் ரன்னர் அப் விருதைப் பெற்றது.

இன்டர்நெட் இணைக்கப்பட்ட சாதனங்கள் தனியுரிமை அபாயங்களை ஏற்படுத்துகின்றன

லிடார்ஸ் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்க, ரோபோ வெற்றிட கிளீனர்கள் உள்ளவர்கள் அவற்றை இணையத்துடன் இணைக்க வேண்டாம் என்று அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள்.

லிடார் சுழலும் போது உள் லேசர் துப்பாக்கிச் சூடு நடப்பதைத் தடுக்க லிடார் சென்சார் உற்பத்தியாளர்கள் மேலெழுத முடியாத ஒரு பொறிமுறையை இணைக்க வேண்டும் என்றும் NUS குழு பரிந்துரைக்கிறது.

“நீண்ட காலமாக, பெருகிய முறையில் ‘ஸ்மார்ட்’ வீடுகளைக் கொண்டிருப்பதற்கான எங்கள் விருப்பம் தனியுரிமை தாக்கங்களுக்கு மதிப்புள்ளதா என்பதை நாங்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்,” என்று உதவி பேராசிரியர் ஹான் கூறினார்.

“எங்கள் வீடுகளுக்குள் கொண்டுவரப்படும் ஒவ்வொரு புதிய இணைய-இணைக்கப்பட்ட உணர்திறன் சாதனமும் எங்கள் தனியுரிமைக்கு கூடுதல் ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை நாங்கள் ஏற்றுக் கொள்ள வேண்டும், மேலும் எங்கள் தேர்வுகளை கவனமாக செய்யுங்கள்.”

படிக்க: அரசாங்கத்திற்குள் பதிவான தரவு சம்பவங்களின் எண்ணிக்கை அதிகரிப்பு, மனித பிழையின் காரணமாக பெரும்பான்மை: எஸ்.என்.டி.ஜி.ஓ.

இந்த லிடார்போன் கண்டுபிடிப்புகளை தன்னாட்சி வாகனங்களுக்குப் பயன்படுத்துவதில் குழு செயல்பட்டு வருகிறது, அவை லிடார் சென்சார்களையும் பயன்படுத்துகின்றன.

ஜன்னல்களின் நிமிட அதிர்வுகளின் மூலம் அருகிலுள்ள கார்களில் நடக்கும் உரையாடல்களைக் கேட்க இந்த தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படலாம் என்று NUS கூறினார்.

சமீபத்திய ஸ்மார்ட்போன்களில் காணப்படும் செயலில் உள்ள லேசர் சென்சார்களின் பாதிப்பு குறித்தும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆராய்ந்து வருகின்றனர், இது மேலும் தனியுரிமை சிக்கல்களை வெளிப்படுத்தக்கூடும் என்று பல்கலைக்கழகம் மேலும் கூறியுள்ளது.

.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *